分类： 科学与技术

作者简介

[美]盖瑞·马库斯（GaryMarcus）
新硅谷机器人创业公司Robust.AI首席执行官兼创始人。机器学习公司“几何智能”首席
执行官兼创始人，该公司于2016年被优步收购，随后马库斯在优步创立了人工智能实验室。
纽约大学心理学和神经科学教授。研究方向跨越人类和动物的行为，涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域。
1994年于麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。
[美]欧内斯特·戴维斯（ErnestDavis）
纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授，人工智能领域科学家。

内容简介

当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？
理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？
如何构建人类和AI之间的信任？
关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。
盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，对当前AI的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来AI技术的一种发展方向。

作者简介

伯纳多 •A. 胡伯曼 Bernardo A. Huberman
斯坦福大学应用物理系顾问教授，美国有线电视实验室（CableLabs）公司核心创新团队副总裁。
互联网商业化领军人，拥有20多年互联网研究经验。曾任职施乐公司帕洛阿尔托研究中心，并担任施乐公司董事会主席，还曾担任惠普实验室高级研究员、美国阿斯彭物理中心董事。
美国科学促进协会会员，日本科学促进会研究员，美国物理学会会员，计算经济学学会IBM奖获得者。
[译者简介]
李晓明
中国计算机技术的播火人之一，是互联网信息搜索研究、计算机与经济社会交叉学科教学以及在线教育实践等领域的先行者。
现任北京大学计算机科学技术系教授、博士生导师，美国电气工程荣誉学社Eta Kappa Nu社员，IEEE高级会员。曾获中国计算机学会王选奖、中国计算机学会杰出教育奖以及国家级教学成果二等奖。
1982年获哈尔滨工业大学学士学位，1986年获美国史蒂文斯理工学院博士学位。

内容简介

互联网发展的下半场，什么样的商业新模式即将涌现？
互联网红利越来越少的时代，我们该如何重新布局、绝地反弹？
注意力越来越值钱的时代，电商经济如何再上一层楼？
……

每天，都有亿万人在互联网上进行各种活动。尽管他们的活动都是随机发生、随意展开、无人协调的，但却渐渐涌现出了一些有趣的特征与明显的定律。互联网定律奠基人、斯坦福大学应用物理系的顾问教授伯纳多• A . 胡伯曼通过多年的研究，创新性地为我们揭示出：只有回归互联网的本质，才能激发互联网的无限价值。在书中，他为我们描绘了十大定律：从网络信息的结构，到网民上网的行为；从网络拥塞的现象，到电子商务的市场；从信息下载的策略，到社会网络的作用。等等，无一不包。看懂它，你就将先人一步获得商业新红利。
《人人都该懂的互联网思维》以一种引人入胜的方式描述了互联网涌现出的十大定律，还令人信服地阐述了形成它们的机理，并且深入浅出地介绍了个人与组织应该如何从中获利。本书所讨论的内容是权威的，但展开的方式是通俗易懂的，而且短小精悍、十分有趣。不仅互联网从业者可以一口气将它读完，而且我们每一个生活在互联网世界的人也能轻松地欣赏到它的精彩。